சிறந்த 5 இன்-டிமாண்ட் தொழில்நுட்ப திறன்கள்

பிரபலம் மற்றும் செயல்திறனில் வேகமாக அதிகரித்து வரும் ஒரு போக்கைப் பின்பற்றி முதலாளிகளின் புதிய அலை உள்ளது: திறன் அடிப்படையிலான பணியமர்த்தல்.

பாரம்பரியமாக ஐவி லீக் பட்டதாரிகளை பணியமர்த்துவதில் தொடர்புடைய லிங்க்ட்இன், கூகுள் மற்றும் ஐபிஎம் போன்ற பிக் டெக் பெயர்கள் கூட, திறன்கள் மற்றும் கலாச்சார இணக்கத்தன்மைக்கு ஏற்ப பணியமர்த்துவதை ஏற்றுக்கொள்கின்றன, இதனால் அவர்களின் திறமைக் குளங்களில் பன்முகத்தன்மையை விரிவுபடுத்துகிறது மற்றும் உறுதி செய்கிறது. ஆனால் Yahoo ஃபைனான்ஸ் படி , திறன் பற்றாக்குறை காரணமாக இன்னும் திறமை பற்றாக்குறை உள்ளது.

பல முதலாளிகள் திறன் அடிப்படையிலான பணியமர்த்தலுக்கு மாறுகிறார்கள் மற்றும் மாற்றத்தக்க திறன்கள் மற்றும் அனுபவமுள்ள வேட்பாளர்கள் மீதான அவர்களின் நிலைப்பாட்டில் அதிக குரல் கொடுத்து வருகின்றனர், எந்த திறன்களுக்கு அதிக தேவை உள்ளது?

சிறந்த 5 இன்-டிமாண்ட் தொழில்நுட்ப திறன்கள் ?

வேலை வாரியமான Indeed.com, தொழில்நுட்பத் துறையில் அதிக ஊதியம் பெறும் முதல் 10 திறன்களின் பட்டியலை வெளியிட்டது , அவை மேடையில் விளம்பரப்படுத்தப்பட்ட சில அதிக சம்பளங்களைப் பெறுகின்றன.

நீங்கள் ஏற்கனவே தொழில்நுட்பத்தில் இருந்தால் அல்லது தொழில்துறைக்கு மாற விரும்பினால், இந்த ஐந்து திறன்களைக் கீழே பாருங்கள், இதன் மூலம் இந்த ஆண்டு உங்கள் அடுத்த தொழில் நகர்வை திட்டமிடலாம். நீங்கள் தொழில்நுட்பத் துறையில் இல்லாவிட்டாலும், உங்கள் துறையில் ஒரு நிபுணராகவோ அல்லது தலைவராகவோ நீங்கள் தனித்து நிற்க உதவும் இந்தத் திறன்களில் சில உங்களுக்குப் பொருத்தமானதாக இருக்கலாம்.

1. AI உருவாக்கம்

அது சரி, நீங்கள் யூகித்தீர்கள். ஜெனரேட்டிவ் AI ஆனது இன்டீடின் பட்டியலில் அதிக வருமானம் தரும் தொழில்நுட்பத் திறன்களில் முதன்மையானது. இது தொடர்பான சில திறன்களில் ப்ராம்ட் இன்ஜினியரிங், ChatGPT, Midjourney, மாடல் ட்யூனிங், AI உள்ளடக்க உருவாக்கம் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு ஆகியவை அடங்கும். உண்மையில் பகுப்பாய்வின்படி, இந்த திறன் 47% சம்பள உயர்வைக் கொண்டுள்ளது.

2. System-on-Chip

SoC என்றால் "சிஸ்டம்-ஆன்-சிப்" மற்றும் இது "ஒரு கணினி அல்லது பிற மின்னணு அமைப்பின் பெரும்பாலான அல்லது அனைத்து கூறுகளையும் ஒருங்கிணைக்கும் ஒரு ஒருங்கிணைந்த சுற்று" என்று அறிக்கை கூறுகிறது. இந்த தொழில்நுட்பத் திறனின் அடிப்படைகளைக் கற்றுக்கொள்ள உதவும் வகையில் Arm போன்ற வளங்கள் GitHub இல் பயனுள்ள பாடப் பொருட்களை வழங்குகின்றன. இந்த திறன் கொண்ட ஒருவரின் வருமானம் ஆண்டுக்கு $175k ஆகும்.

3. ஆழ்ந்த கற்றல்

ஆழ்ந்த கற்றல் என்பது செயற்கை நுண்ணறிவின் அடித்தளம் மற்றும் இயந்திர கற்றலின் துணைக்குழு ஆகும். நெட்வொர்க்கில் உள்ள பல அடுக்குகள் காரணமாக இது அழைக்கப்படுகிறது, இதில் சிக்கலான வடிவங்கள் கீழ்-நிலை, எளிமையானவற்றிலிருந்து கற்றுக் கொள்ளப்படுகின்றன. இந்தத் திறனைக் கொண்டிருப்பது உங்கள் சம்பளத்தில் 44% வித்தியாசத்தை ஏற்படுத்தலாம், மேலும் AI தொடர்ந்து செயல்படுத்தப்பட்டு மேம்படுத்தப்படுவதால் தேவை தொடரும், எனவே உங்கள் டூல் கிட்டில் நீங்கள் சேர்க்கலாம்.

4. டார்ச் மற்றும் பைடார்ச்

நீங்கள் இங்கே ஒரு பொதுவான கருப்பொருளைக் கவனிக்கிறீர்களா? இது செயற்கை நுண்ணறிவுடன் தொடர்புடைய மற்றொரு தொழில்நுட்ப திறன். எளிமையாகச் சொன்னால், "டார்ச் ஒரு திறந்த மூல இயந்திர கற்றல் நூலகம், ஒரு அறிவியல் கணினி கட்டமைப்பு மற்றும் லுவாவை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஸ்கிரிப்டிங் மொழி" என்று உண்மையில் கூறுகிறது. இருப்பினும், PyTorch என்பது இந்த நூலகத்திலிருந்து ஒரு ML கட்டமைப்பாகும், இது NLP (இயற்கை மொழி செயலாக்கம்) க்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது, இதில் கணினிகள் மனித மொழியைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் விளக்குவதற்கும் திறனைக் கொண்டுள்ளன. கற்றல் டார்ச் உங்களுக்கு 43% சம்பள நன்மையை அளிக்கும்.

5. கணினி பார்வை

மற்றொரு உயர் வருமானம், தேவைக்கேற்ப தொழில்நுட்ப திறன் கணினி பார்வை. கணினி பார்வை என்பது செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையுடன் நெருங்கிய தொடர்புடைய மற்றொரு திறமையாகும், மேலும் இது "கணினிகள் படங்கள் மற்றும் வீடியோக்களில் உள்ள பொருட்களையும் நபர்களையும் அடையாளம் கண்டு புரிந்து கொள்ள உதவுகிறது. மற்ற வகை AIகளைப் போலவே, கணினி பார்வையும் மனித திறன்களைப் பிரதிபலிக்கும் பணிகளைச் செய்து தானியங்குபடுத்த முயல்கிறது. ," என்று மைக்ரோசாப்ட் கூறுகிறது.

கம்ப்யூட்டர் பார்வை ஒரு பயன்பாட்டை இயற்பியல் உலகத்தைப் பற்றிய உயர் மட்ட புரிதலைப் பெறவும், அர்த்தமுள்ள தகவல்களைப் பிரித்தெடுக்கவும், அவற்றிலிருந்து முடிவுகளை எடுக்கவும் அனுமதிக்கிறது. ஒரு பயன்பாட்டில் கணினி பார்வைக்கு இது போன்ற ஒரு உதாரணம் உங்கள் மொபைலில் உள்ள முக அங்கீகாரம் ஆகும். ஸ்டான்போர்ட் ஆன்லைன் போன்ற ஆன்லைன் வழங்குநர்கள் கணினி பார்வை படிப்புகளை வழங்குகிறார்கள். இந்த திறன் உங்கள் சம்பளத்தில் 40% வரை அதிகரிப்பதற்கு சாத்தியம் உள்ளது.

வேலை சந்தை தொடர்ந்து உருவாகி வருவதால், நீங்களும் வளர வேண்டும். இந்த ஐந்து-தேவையான தொழில்நுட்பத் திறன்களைக் கொண்டு உங்கள் வாழ்க்கையை எதிர்காலத்திற்குச் சான்றாக வைத்துக் கொள்ளுங்கள், மேலும் தொடர்ந்து அறிந்துகொள்ளுங்கள். நினைவில் கொள்ளுங்கள், நீங்கள் எவ்வளவு கற்றுக்கொள்கிறீர்களோ, அவ்வளவு அதிகமாக நீங்கள் சம்பாதிக்கிறீர்கள்.