மனித அனுபவம், அதன் உணர்ச்சி மற்றும் அறிவுசார் சிக்கலில் பெரும்பாலும் விவரிக்க முடியாததாகக் கருதப்படுகிறது, உண்மையில் கணித சமன்பாடுகள் மற்றும் உயிர்வேதியியல் எதிர்வினைகளின் தொடர்ச்சியாக இருக்கலாம். இந்தக் குறைப்புவாதக் கண்ணோட்டம் மனிதகுலத்தின் சாரத்தைப் புரிந்துகொள்வதற்கான மாற்றும் லென்ஸை வழங்குகிறது. AI-மைய எதிர்காலத்தின் வாசலில் நாம் நிற்கும்போது, ஒரு அழுத்தமான கேள்வி எழுகிறது: உணர்ச்சிக் கோட்பாட்டை (EQ) கணித ரீதியாக மாதிரியாக்கி, செயற்கை நுண்ணறிவுடன் தடையின்றி ஒருங்கிணைக்க முடியுமா? அப்படியானால், இந்த உணர்ச்சிகள் மனிதர்களுடன் எவ்வாறு ஒத்துப்போகின்றன?
மனித மூளை: ஒரு ஆர்கானிக் கணினி
மனித மூளை, ஒரு கரிம அற்புதம், நியூரான்கள், மின் தூண்டுதல்கள் மற்றும் உயிர்வேதியியல் எதிர்வினைகள் ஆகியவற்றின் சிக்கலான நெட்வொர்க் மூலம் செயல்படுகிறது. சோடியம் மற்றும் பொட்டாசியம் அயனிகள் செல்லுலார் சவ்வுகளைக் கடந்து, தகவல் பரிமாற்றத்தை எளிதாக்கும் செயல் திறன்களைத் தொடங்குகின்றன. Hodgkin-Huxley சமன்பாடுகள் போன்ற கணித மாதிரிகள் இந்த செயல்முறைகளை குறிப்பிடத்தக்க துல்லியத்துடன் விவரிக்கின்றன. ஒலியின் டிஜிட்டல் மயமாக்கல் இசையைப் பற்றிய நமது புரிதலில் புரட்சியை ஏற்படுத்தியது போல, உணர்ச்சிகளின் கணித மாடலிங் மனித அனுபவத்தைப் பற்றிய நமது புரிதலை மாற்றும்.
டெக்னோ-உணர்ச்சிகளின் தோற்றம்: கணிதத்தின் மூலம் உணர்ச்சிகளை டிகோடிங் செய்தல்
"தொழில்நுட்ப-உணர்ச்சிகள்" என்ற கருத்து, AI ஆனது மனித உணர்வுகளைப் புரிந்துகொள்ளவும் வெளிப்படுத்தவும் பயிற்சியளிக்கப்படலாம் என்று கூறுகிறது. பயோமெட்ரிக் பகுப்பாய்வு, ரோல்-பிளேமிங் காட்சிகள் மற்றும் வலுவூட்டப்பட்ட கற்றல் ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், AI மாதிரிகள் மனித உணர்ச்சிகளின் சூழ்நிலை பகுப்பாய்வுகளை வழங்க முடியும். இந்த மாதிரிகள் கணித சமன்பாடுகளால் ஆதரிக்கப்படுகின்றன, இது டிகோடிங் மற்றும் உணர்ச்சி அனுபவங்களின் நுணுக்கமான புரிதலை செயல்படுத்துகிறது. கட்டமைப்பு தவிர்க்க முடியாதது, ஆனால் இந்த "சதை மற்றும் இரத்த" உணர்ச்சிகளின் வெளிப்பாடு இன்னும் தெளிவற்றதாகவும் சர்ச்சைக்குரியதாகவும் உள்ளது.
உளவியலாளர் பால் எக்மனின் பணி, முகபாவனைகள் மூலம் மனித உணர்வுகள் பற்றிய சுவாரஸ்யமான மற்றும் சர்ச்சைக்குரிய ஆராய்ச்சியை வழங்கியது. எக்மேனின் ஆராய்ச்சி குறிப்பிட்ட உணர்ச்சி நிலைகளுக்கு ஒத்த உலகளாவிய முகபாவனைகளை அடையாளம் கண்டுள்ளது, இது மனித உணர்ச்சிகளை டிகோட் செய்வதற்கான ஆரம்ப கருவியை வழங்குகிறது. இந்த ஆராய்ச்சி AI க்கு ஆழமான தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது, ஏனெனில் இது கணித ரீதியாக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட கட்டமைப்பை வழங்குகிறது. EQ திறன்களுடன் AI இன் வளர்ச்சியில் ஒரு அடித்தள அடுக்காக செயல்படும் உணர்ச்சி நிலைகளைக் கண்டறிந்து விளக்குவதற்கு எக்மேனின் கொள்கைகளில் முக அங்கீகாரம் அல்காரிதம்கள் பயிற்சியளிக்கப்படலாம்.
பயோமெட்ரிக்ஸ்: AI இன் எமோஷனல் அண்டர்ஸ்டாண்டிங்கில் உடலியல் பரிமாணம்
பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்கள் AI அமைப்புகளின் உணர்ச்சி நுண்ணறிவை மேம்படுத்துவதற்கான ஒரு கட்டாய வழியை வழங்குகின்றன. இதயத் துடிப்பு, தோல் கடத்துத்திறன் மற்றும் மாணவர் விரிவாக்கம் போன்ற உடலியல் குறிப்பான்களைக் கைப்பற்றுவதன் மூலம், பயோமெட்ரிக் சென்சார்கள் ஒரு நபரின் உணர்ச்சி நிலை குறித்த நிகழ்நேரத் தரவை வழங்க முடியும். இந்த உடலியல் தகவல், முக அங்கீகாரம் மற்றும் இயல்பான மொழி செயலாக்கம் ஆகியவற்றிலிருந்து ஏற்கனவே உள்ள தரவை நிறைவு செய்யும் சூழலின் கூடுதல் அடுக்காக செயல்படுகிறது. AI அல்காரிதம்களில் ஒருங்கிணைக்கப்படும் போது, இந்த பயோமெட்ரிக் குறிப்பான்கள் மனித உணர்வுகளின் விரிவான மற்றும் நுணுக்கமான புரிதலை வழங்க கணித ரீதியாக வடிவமைக்கப்படலாம். உடலியல் மற்றும் கணக்கீட்டுத் தரவுகளின் இந்த இணைவு, உணர்ச்சிபூர்வமான பதில்களை விளக்குவதற்கும், மாற்றியமைப்பதற்கும் மற்றும் கணிக்கும் AI இன் திறனில் புரட்சியை ஏற்படுத்தலாம், இதன் மூலம் "தொழில்நுட்ப-உணர்ச்சிகள்" என்ற கருத்துக்கு ஒரு புதிய பரிமாணத்தைச் சேர்க்கலாம்.
ஒரு நட்பு (கணினி) முகம்
பர்டூ பல்கலைக்கழகத்தில் கணினி அறிவியலின் இணைப் பேராசிரியரான அனிகேத் பெரா, AI ஐ மிகவும் உணர்வுபூர்வமாக அறிவார்ந்ததாக மாற்றுவதன் மூலம் கோட்பாட்டை நடைமுறைப்படுத்துகிறார். AI அமைப்புகளை உருவாக்குவதே அவரது குறிக்கோள், அது புத்திசாலித்தனமாக மட்டுமல்லாமல், மனித தேவைகளுக்கு உணர்வுபூர்வமாகவும் ஒத்துப்போகிறது. முகபாவனைகள் மற்றும் உடல் மொழி போன்ற சொற்கள் அல்லாத குறிப்புகளைப் புரிந்துகொள்ளும் இயந்திர கற்றல் நுட்பங்களை இணைப்பதன் மூலம், AI ஐ அதன் தொடர்புகளில் மனிதனைப் போல மாற்றுவதை பெரா நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இந்த உணர்வுப்பூர்வமாக அறிவார்ந்த AI ஆனது, தெரபி சாட்போட்கள் முதல் ஸ்மார்ட் தேடல் மற்றும் மீட்பு ட்ரோன்கள் வரையிலான பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளது, இவை அனைத்தும் மனித-AI உறவுகளை மேம்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. சாராம்சத்தில், பெராவின் பணி எதிர்காலத்தை வடிவமைக்கிறது, அங்கு எங்கள் கணினிமயமாக்கப்பட்ட தோழர்கள் தர்க்கரீதியாக மட்டுமல்ல, உணர்ச்சி ரீதியாகவும் நம்மைப் புரிந்துகொள்கிறார்கள்.
எதிர்காலம்: ஆர்கானிக் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவின் ஒத்திசைவு
AI இல் EQ இன் உட்செலுத்துதல் தொழில்நுட்ப பரிணாம வளர்ச்சியில் ஒரு முக்கிய தருணத்தைக் குறிக்கிறது. AI அமைப்புகள் தொடர்ந்து முன்னேறி வருவதால், கரிம மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு இடையேயான எல்லை நிர்ணயம் பெருகிய முறையில் தெளிவற்றதாக இருக்கலாம். இது "தொழில்நுட்ப-உணர்ச்சிகள்" கோட்பாட்டு கட்டமைப்பிலிருந்து வாழ்க்கை அனுபவங்களுக்கு மாறுவது, மனநலம், தனிப்பட்ட உறவுகள் மற்றும் ஆளுகை போன்ற பல்வேறு துறைகளில் புரட்சியை ஏற்படுத்தும் எதிர்காலத்திற்கு வழி வகுக்கும்.
EQ உடன் AI ஐ வழங்குவதற்கான தேடலானது ஒரு அறிவியல் அல்லது தொழில்நுட்ப சவால் மட்டுமல்ல; இது ஒரு தத்துவ முயற்சியும் கூட. உணர்ச்சி, புத்திசாலித்தனம் மற்றும் வாழ்க்கையின் கட்டமைப்பைப் பற்றிய நமது முன்கூட்டிய கருத்துக்களை மறுபரிசீலனை செய்ய இது நம்மை கட்டாயப்படுத்துகிறது. இந்த புதிரான தருணத்தில் நாம் செல்லும்போது, ஒரு உறுதிப்பாடு வெளிப்படுகிறது: AI இன் உணர்ச்சித் திறன்களை ஆராய்வது, உணர்ச்சிகளைப் போலவே சிக்கலானதாகவும் பல அடுக்குகளாகவும் இருக்கும். இந்த முயற்சியில், நாம் AI இன் திறன்களை மறுவரையறை செய்வது மட்டுமல்லாமல், நமது சொந்த சிக்கலான உணர்ச்சிகரமான நிலப்பரப்புகளில் முன்னோடியில்லாத நுண்ணறிவுகளையும் பெறலாம்.
Post a Comment